《高维数据的特征学习》是根据国家青年基金、重庆市科委、重庆市教委的专项研究结果，系统全面地阐述了最新...
2016.6
本书将统计学最常用的方法分为探索性统计分析和验证性统计分析两类。将统计学中传统的参数统计与现代非参数...
2016.7
《空间回归模型》主要解决线性回归分析中空间依赖关系的相关问题，为社会科学家完备地介绍如何将空间依赖性...
2016.
线性回归模型是一个非常有效且重要的数据分析方法。本书全面解释了logistic回归模型的估计、解释和诊断结果...
2016.
内容涉及数据分析常用的基本内容与方法，包括数据的描述性分析、非参数检验、线性回归分析、方差分析、主成...
2016.3
本书是翻译的国际知名专家JoeZhu教授的dataenvelopmentanalysis-letdataspeakforthemselves。目前已经有很...
2016.3
多元正态分布是经典多元分析的基本假设，椭球对称分布是广义多元分析的基本假设。对多元正态分布，椭球对称...
2016.3
介绍利用SAS软件进行回归分析的各种主题，讨论和演示如何处理数据，如何选择适当的模型，如何诊断模型，如...
2016.5
本书是作者多年以来在微分几何方面发表过的许多论文的汇总，本书包括这些论文的主要结果，这些结果在现在还...
2015.1