线性回归模型基础应用问题研究

线性回归模型是用来表述变量间依赖关系的统计分析方法,是最为基础的一类统计模型。在常见的诸多统计模型中...

2016.12

降维、变量选择技术及其应用

总结并延伸降维技术与变量选择技术在近几年的发展,展望大数据环境下的统计分析中两者技术的应用方式,总结...

2016.7

基于GMDH的多重共线性研究

本书是一本学术专著,全书通过GMDH方法建模途径,探索处理多重共线性问题的新的有效方法。主要内容涉及以下...

2014.4

假设检验问题中的频率与贝叶斯证据的和谐性

本书主要研究假设检验问题中频率与贝叶斯证据的关系问题,分别研究单边、单点以及区间原假设的假设检验问题...

2012.5

统计数据预测分析

本书介绍了很多种先进的预测和评价分析方法,并融入了铁路系统统计数据预测案例,在书稿撰写过程中,作者始...

2017.5

分位数回归模型中的渐变变点问题及其应用

变点问题自提出以来,在工业、经济金融、流行病学、生物医学、人工智能和环境科学等领域都得到了广泛应用,...

2020.8

什么是定量纵向数据分析?

本系列是关于社会科学的常用研究方法和问题的一套普及性学术丛书,每种围绕一个特定的研究方法或研究中的常...

2020.

面向成分数据的回归分析研究

本书在成分数据的近似零值插补, 以及因变量和自变量均为成分数据的回归分析, 包括多元线性回归、异方差线性...

2020.6

删失分位数回归模型的统计推断及其应用

在统计调查研究过程中,数据缺失是一种非常常见的现象。本书针对对象针对部分线性模型、单指标模型和随机系...

2019.12

试验优化设计与统计分析

试验优化设计是以数理统计为基础,对试验进行优化设计与统计分析的科学方法,是科技工作者必备的基本技能。...

2019.11