本书全面阐述了模式识别的基础理论、最新方法以及各种应用。讨论了贝叶斯分类、贝叶斯网络、线性和非线性分...
2010.2
本书对统计模式识别的基本理论和技术做了全面且详尽的介绍。包括用于分类器设计的重要方法和用于数据分析和...
2004.10
本书主要讲述了统计模式识别和结构模式识别，以及增加的新理论、新方法，是一本经典的教材。
2003.06
本书内容包括模式识别、结构模式识别、模糊模式识别、神经网络模式识别、多分类器融合、文本分类、语音识别...
2008.02
本书广泛吸取了统计学、神经网络、模糊控制、人工智能及群智能计算等学科的先进思想和理论，将各种算法应用...
2017.
本书分为两大部分：“基础知识”和“高级主题：粒度计算框架”。第一部分探讨模式识别-拒绝问题的原理，涉及特...
2020.2
本书作为模式识别领域的入门教材，目的就是介绍模式识别中的基础知识、主要模型及热门应用，通过理论学习和...
2020.1
本书主要介绍模式识别的基本内容，涉及模式识别的基本概念、线性判别函数、贝叶斯分类器、聚类分析、特征选...
2020.1
本书共分为8章。第一章为绪论，主要介绍了模式识别的概念，系统组成及常用方法。第二章～第五章主要介绍了...
2015.8
本书全面介绍模式识别技术的基本概念和代表性方法，重点介绍各模式识别方法的研究前沿及发展方向。全书共分...
2015.