本书主要包括线性规划和非线性规划、目标规划、整数规划、层次分析法、网络计划及智能优化计算简介等内容。...
2013.3
本书介绍网络最优化方法，其中包括网络最大流，指派问题，运输问题，最短路，关键路线法，以及二部图的匹配...
2010.9
本书主要介绍近年来产生的多种智能优化算法，包括遗传算法、禁忌搜索、模拟退火、蚁群优化算法、粒子群优化...
2007.04
本书主要介绍了工程优化的数学基础，确定型和非确定型中的各种优化方法及其敛散性的条件和结论与最新进展。
2007.01
本书包括优化方法概述及数学基础、一维、多维有约束、无约束优化方法、线性规划、多目标及离散变量优化方法...
2009.9
本书介绍了最优化的基本概念、典型案例、基本理论和优化算法。典型案例来自数据科学、机器学习、人工智能、...
2020.9
本书介绍了解决凸优化问题的最新算法，几乎涵盖了所有的凸优化算法。本书用大量的例子来介绍这些算法的具体...
2016.
粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)算法是由Eberhart博士和Kennedy博士于1995年提出的一种新型...
2012.6
本书共分三卷，其内容环环相扣，自成一体，是作者二十年潜心研究的结晶。上卷《数值算法设计》力图突破传统...
2007.10
本书是工科研究生修读的公共数学课教材，内容包括线形规划、非线形规划及现代优化算法。
2008.01