本书主要介绍TensorFlow及其在各种深度学习神经网络中的应用。全书共5章，首先介绍了TensorFlow的入门知识...
2018.2
全书分6章，在分析物联网的概念、特点和体系结构的基础之上，根据物联网的三层结构，较全面地介绍了物联网...
2019.
本书共10章。第1章介绍了物联网数据分析中的一些数学基础、概率论和数理统计方法，以及分布式计算、网格计...
2018.3
本书共分五部分：基础篇、关键模块篇、算法模型篇、内核揭秘篇、生态发展篇。前两篇由浅入深地介绍了Tensor...
2018.3
本书从第1章介绍机器学习的基本思考方式起始，随之以深度学习颇具代表性的手写数字识别为例，对构成卷积神...
2019.1
本书基于流行的Python语言，生动形象地讲解了人工智能领域必需必会的数学知识。本书有足够的魅力让你一口气...
2019.1
本书是职业教育新兴专业教材，依据相关专业教学指导方案，以及行业、职业技术规范编写而成。本书主要内容包...
2018.12
本书介绍如何有效地使用Google的开源框架TensorFlow进行深度学习。你将实现不同的深度学习网络，如卷积神经...
2019.1
本书以贴近实际的具体项目为依托，使必须掌握的基本知识与项目设计和实施建立联系，将能力和技能培养贯穿其...
2018.12
本书共10章，内容包括人工智能概述、AI产业、数据、机器学习、机器学习算法、深度学习、机器视觉技术、语音...
2019.