本书围绕文本分类、人脸识别、辅助决策、色彩调和、参数映射与路径寻优等一系列机器学习与计算机视觉领域实...
2016.12
本书结合机器学习领域的各种新型算法,对物体的自动理解技术进行了详细的介绍和讲解。第一部分介绍了物体自...
2016.12
无监督学习是机器学习的一个重要分支,其在机器学习、数据挖掘、生物医学大数据分析、数据科学等领域有着重...
2016.11
本书旨在向读者介绍国外在学习科学方面的理论和研究。这些理论和研究是从比较微观的、具体的角度出发,使读...
2016.
本课程的教学内容主要包括聚类、关联、降维、变量选择、分类与预测、集成算法、图模型与推荐系统等。每一部...
2016.8
本书以Spark 1.4.1版本源码为切入点,全面并且深入地解析Spark MLlib模块,着力于探索分布式机器学习的底层...
2016.4