数据挖掘

本书是数据挖掘和机器学习领域的经典畅销教材,被国内外众多名校选用。第4版全面反映了该领域的最新技术变...

2017.4

类别不平衡学习

本书针对机器学习中的热点问题之一类不平衡学习问题,分别从其基础理论、核心算法、预判策略三方面进行了详...

2017.

基于sklearn的机器学习工程实践

本书的第一部分介绍了机器学习涉及的基础数学、Python基础知识和常用的包、机器学习系统的基本构成。本书的...

2017.12

信息化教育基础

该书共计六章。第一章信息,第二章作为信息系统的人体,第三章学习过程信息运作机制——自构建学习理论,第四...

2017.12

深度学习

尽管人们对于机器学习领域的兴趣已达到高点,过高的期望往往在项目没走多远之前就已经压垮了它。机器学习——...

2018.2

深度学习基础

随着神经网络在21世纪重振旗鼓,深度学习已成为极其活跃的研究领域,为现代机器学习开辟了道路。在这本实用...

2018.2

机器学习

本书系统地讲解了机器学习的基本知识,以及在实际项目中使用机器学习的基本步骤和方法;详细地介绍了数据处...

2018.1

深度学习框架PyTorch

本书主要分为10部分内容。第1章:PyTorch概述,第2章:PyTorch快速,第3章:PyTorch核对象:Tenosr和Variab...

2018.1

机器学习

本书主要是用机器学习中的人工神经网络来进行数字识别和使用最小二乘支持向量机(LSSVM)来进行数据的拟合...

2017.11

当代机器深度学习方法与应用研究

本书对当前最新的深度学习方法及应用进行了全面的概述,涵盖了自动语音识别(ASR)、计算机视觉、语言建模...

2017.11