深度学习核心技术与实践

首先从模型、隐层、训练优化等方面讲解基本的深度学习理论;然后讲解目前最热门的深度学习开源工具,包括To...

2018.2

类别不平衡数据集分类方法及应用

类别不平衡数据集分类是机器学习和模式识别中的一个热点研究问题。类别不平衡数据集存在于许多实际工程领域...

2017.9

深度学习

本书由TensorLayer作者领衔写作,TensorLayer社区众包完成,作者全部来自一线人工智能研究员和工程师,内容...

2018.1

深度学习入门之PyTorch

深度学习如今已经成为了科技领域最炙手可热的技术,在本书中,我们将帮助你入门深度学习的领域。本书将从人...

2017.10

大数据与机器学习

当前,大数据及其分析技术的应用隐然已成新的社会进步驱动力量。本书主要着眼于现代社会的复杂性,重点阐述...

2018.2

基于免疫计算的机器学习方法及应用

大数据时代的机器学习和数据挖掘技术的作用日渐重要,受到了广泛的关注。本书立足于工程应用,将免疫智能计...

2017.8

多维粒子群优化在机器学习与模式识别中的应用

这本书探讨了多维粒子群优化,由作者开发了一种技术解决这些需求。在介绍关键优化技术后,作者介绍了统一的框...

2017.6

机器学习原理及应用

本书为配合大数据产业发展需要,主要介绍了什么是机器学习,机器学习的发展历程及研究现状、分类、应用前景...

2017.7

基于机器学习的研究

随着AlphaGo的新闻铺天盖地,人工智能的概念广为人知,机器学习作为人工智能的一个基础方向也随之火热。本...

2016.12

机器学习之路

机器学习需要一条脱离过高理论门槛的入门之路。本书《机器学习篇》从小红帽采蘑菇的故事开篇,介绍了基础的...

2017.8