强化学习

本书共有19章,分为六大部分,详细介绍了强化学习中各领域的基本理论和最新进展,内容包括:MDP、动态规划...

2018.6

Spark机器学习

本书采用理论与大量实例相结合的方式帮助开发人员掌握使用Spark进行分析和实现机器学习算法。通过这些示例...

2018.5

机器学习基础

本书主要介绍机器学习的基础算法,采用MATLAB编程实现各个算法。主要内容包括机器学习介绍、线性回归、逻辑...

2018.

统计机器学习导论

本书对机器学习的关键知识点进行了全面讲解,帮助读者顺利完成从理论到实践的过渡。书中首先介绍用于描述机...

2018.4

机器学习算法

本书采用理论与实践相结合的方式,在简明扼要地阐明机器学习原理的基础上,通过大量实例介绍了不同场景下机...

2018.4

Web安全之强化学习与GAN

本书是作者AI安全领域三部曲的第三部,重点介绍强化学习和生成对抗网络的基础知识和实际应用,特别是在安全...

2018.3

机器学习

本书是一本使用机器学习进行实际操作处理数据分析任务的书,全书讨论了机器学习理论及其应用,重点是机器学...

2018.3

MATLAB与机器学习

本书从人工智能、自动控制的基础知识开始讲述,逐步介绍机器学习在工程中的应用,其中阐述了机器学习的主要...

2018.1

SQL机器学习库MADlib技术解析

本书从MADlib的基本概念入手,首先介绍MADlib的架构、支持的模型类型与功能,然后详细解析MADlib各种模型的...

2019.

基于复杂网络的机器学习方法

本书将机器学习和复杂网络这两个重要的研究方向结合起来,不仅包括必备的基础知识,还涵盖新近的研究成果。...

2018.10