很多机器学习任务中具有多个冲突的目标需要同时被优化。基于群搜索策略的进化算法在求解多目标优化问题领域...
2019.6
本书不仅包含人工智能、机器学习及深度学习的基础知识，如卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等，而...
2019.7
本书在内容上尽可能地涵盖了主流机器学习算法的基础知识。通过学习本书，产品经理能够掌握机器学习的基本流...
2019.8
全书基于微软的云计算平台介绍IAAS、 PAAS两大块内容，一步步介绍Azure平台的服务。介绍的方式是按照先介绍...
2019.5
Python、TensorFlow、神经网络和深度学习因人工智能的流行而成为当下IT领域的热门关键词。本书首先介绍了Py...
2019.3
本书分为上篇(基础理论)和下篇(应用实践)两大部分组成。本书分析了计算学习理论及PAC可学习框架，剖析了PAC...
2019.4
通过这本实用指南，探索将机器学习应用于诸如入侵检测恶意软件分类和网络分析等安全问题的方法。本书两位机...
2019.4
本书对强化学习中涉及的主要原理及算法做了详细的阐述，并对该领域的发展历程以及最新的实践做了总结。全书...
2019.6
强化学习（RL）的最新发展结合深度学习（DL），在训练代理以类似人的方式解决复杂问题方面取得了前所未有的...
2019.4
本书首先介绍了统计学习的基本概念，例如分类和回归。介绍完所有的基础知识之后，就开始探究如决策树、支持...
2019.4