神经网络与深度学习实战

本书通过理论与项目实践相结合的方式引领读者进入人工智能技术的大门。书中首先从人工智能技术的数学基础讲...

2019.7

深度学习原理与PyTorch实战

本书是一本系统性介绍深度学习及开源框架PyTorch的入门书。书中运用大量案例介绍了PyTorch的基本使用、神经...

2019.9

强化学习与深度学习

本书以深度学习和强化学习作为切入点,通过原理解析、算法步骤说明、代码实现、代码运行调试,对强化学习、...

2019.6

计算机视觉之深度学习

本书开门见山,直接帮助你准备好训练高效深度学习模型的环境,以完成各种计算机视觉任务,如对象识别、图像...

2020.1

深度学习之PyTorch物体检测实战

本书从物体检测的概念、发展、经典实现方法等几个方面系统地介绍了物体检测的相关知识,重点介绍了Faster R...

2020.1

Python机器学习算法

本书讲解目前流行的机器学习算法,包括线性回归、Logistic回归、Softmax回归、朴素贝叶斯、决策树、支持向...

2019.

Python数据挖掘与机器学习实战

本书作为数据挖掘的入门读物,基于真实的数据集进行案例实战,使用Python数据科学库,从数据预处理开始一步...

2019.5

Python数据科学与机器学习

本书帮助你进入数据科学的世界,让你能够使用Python进行数据分析和高效的机器学习。首先从一节Python速成课...

2019.8

精通特征工程

本书介绍如何以系统和原则的方式实现特征工程以及如何实践更好的数据科学。主要内容包括:机器学习流程中的...

2019.4

深度学习的数学

本书基于丰富的图示和具体示例,通俗易懂地介绍了深度学习相关的数学知识。第1章介绍神经网络的概况;第2章...

2019.5