与使用数学语言或计算机编程语言讲解算法的书不同，本书另辟蹊径，用通俗易懂的人类语言以及大量有趣的示例...
2019.2
本书由国际知名的人工智能研究者撰写，力求以简明、易懂的方式，以项目为导向，通过一系列的程序编写任务，...
2020.2
在机器学习大行其道的今天，机器学习平台也有着突飞猛进的发展。本书的立意就是使用机器学习平台积累和沉淀...
2020.1
生成对抗网络（GAN）可以模拟任何数据分布方式，为很多难以自动化的问题提供了解决途径。本书立足理论，着...
2020.1
本书系统介绍机器学习中需要的主要数学知识以及机器学习算法的实现和应用场景，以机器学习的算法为主线，深...
2020.1
机器学习是计算机科学和人工智能中非常重要的一个研究领域。近年来，机器学习不仅在计算机科学的众多领域中...
2019.11
本书讨论机器学习中的安全性问题，即讨论各种干扰机器学习系统输出正确结果的攻击方法以及对应的防御方法。...
2019.12
本书以机器学习必会知识做铺垫，深入剖析XGBoost的原理、分布式实现、深度应用、模型选择与优化等。第1～3...
2020.1
本书主要分为3大部分，第一部分是主要介绍背景知识，包括python知识、数学知识以及深度学习与TensorFlow方...
2020.1
本书利用机器学习和数据挖掘技术，研究移动网络中传统方法无法解决的问题，包括将数据科学与移动网络技术进...
2019.12