移动平台深度神经网络实战

本书第1~3章,介绍开发机器学习系统所需重要知识点,以及开发移动平台机器学习系统算法基石。第4~7章介绍...

2019.11

PySpark机器学习、自然语言处理与推荐系统

本书指导你使用PySpark构建机器学习模型、自然语言处理应用程序和推荐系统,以满足各种业务需求。本书讨论P...

2020.

深入浅出:工业机器学习算法详解与实战

实性是本书的基本出发点,书中介绍了近年来在业界被泛应的机器学习算法,这些算法经受了时间的考验,不但效...

2020.1

Python深度学习

本书讲解了如何以Python为语言、以PyTorch为工具进行深度学习实践。全书一共分为三个部分:第一部分(第1~4...

2019.10

知识图谱与深度学习

本书主要介绍知识图谱以及面向知识图谱的深度学习技术近期取得的成果,集中介绍知识表示学习技术及其在知识...

2019.12

TensorFlow机器学习

本书由浅入深地对TensorFlow进行了介绍,并对TensorFlow的本质、核心学习算法(线性回归、分类、聚类、隐马...

2019.9

PyTorch深度学习入门

本书以图文并貌的形式、浅显易懂的语言仔细讲解了深度学习的基础知识。从如何挑选硬件到神经网络的初步搭建...

2019.12

TensorFlow机器学习项目开发实战

本书首先讨论如何在机器学习项目中使用TensorFlow。并将深入到一个丰富的项目组合中,进而使用Tensorforest...

2019.

终身机器学习

本书介绍终身机器学习这种高级机器学习范式,这种范式通过积累过去的知识持续地学习,并将所学到的知识用于...

2019.8

深度学习基础与实践

本书既覆盖足够的理论,又提供足够的实践,旨在让读者能够构建生产级别的深度学习工作流。本书前4章介绍深...

2019.9