机器学习是计算机智能围棋博弈系统、无人驾驶汽车和工业界人工智能助理等新兴技术的灵魂，特别是深度学习理...
2019.
本书系统地阐述了数据挖掘产生的背景、技术、多种相关方法及具体应用，主要内容包括数据挖掘概述，数据采集...
2019.4
本教材结合项目实践，对机器学习的学习难点和方法进行了总结，讨论了百度PaddlePaddle等流行机器学习平台的...
2019.12
TensorFlow是Google所主导的机器学习框架，也是机器学习领域研究和应用的热门对象。本书主要介绍如何使用Te...
2019.11
本书不仅阐述深度学习的算法原理，还演示它们的实现和运行。本书共分3个部分：第一部分介绍深度学习的背景...
2019.6
本书针对连续变化的控制问题，重点集中在近似动态规划（DP）和强化学习（RL）方面。本材料主要面向系统与控...
2019.4
本书从数学优化的角度对目前人工智能的代表技术机器学习进行分析，解决了目前这一领域偏向应用，数学理论较...
2019.5
本书以先进机器学习技术为对象，介绍了支持向量机技术、多核学习技术和深度学习技术的相关内容。包括基本原...
2019.11
机器学习是近年来比较火的技术，但是机器学习本身不是一门独立的学科，它实际上包括诸如，统计学、概率论、...
2020.1
本书主要面向TensorFlow的初学者，对TensorFlow的概述、安装、依赖模块介绍等基础知识进行详细讲解，并结合...
2020.1