本书介绍了机器学习的基本算法、历史发展、应用前景及相关问题。内容包括：机器学习所涉及的必要的数学知识...
2020.1
本书阐述了社会机器学习的概念，系统总结了机器学习、社会计算等相关理论与方法并将两者有机融合，将大数据...
2019.12
使用机器学习技术的产品或服务在我们的生活当中不断普及，被应用于大数据分析、智能驾驶、计算机视觉等领域...
2020.2
设计中易用性的运用包括控制器与显示器的对应关系以及控制器运动方向的设置，这与空间刺激—反应相容性关系...
2019.12
共分为4个部分：1、基础知识：主要介绍机器学习的基本概念、Python的基础知识、常用第三方库，并结合网络爬...
2020.3
本书主要包括深度学习的理论部分与实践部分。在本书的理论部分中，本书从“学习”展开，通过对学习的词源考察...
2019.10
本书介绍了机器学习发展的历程、分类和内容、应用范围以及机器学习一般的应用结构。通过介绍KNN、决策树、...
2019.11
本书对PMML规范最新版本所支持的模型，包括关联规则模型、贝叶斯网络模型、基线模型、聚类模型、高斯过程模...
2020.2
本书主要阐述基于深度学习理论的一些模型和算法。全书共分8章，主要内容包括绪论、TensorFlow和Keras简介、...
2019.11
本书介绍了人工智能发展的历程、内容、应用范围以及人工智能应用开发结构，通过介绍如何在腾讯云虚拟环境中...
2019.11