机器学习是一门涉及高等数学、线性代数、概率论、统计学和运筹学等领域的交叉学科。机器学习的基础就是数学...
2019.12
本书内容框架，是作者对基于机器学习获取用户画像的关联度指标的相关数据分析研究，从技能任务到主题式任务...
2019.11
本书通过分析最优化理论和算法与机器学习的关系：最优化理论和算法促进了机器学习的发展，同时机器学习对最...
2019.11
本书综合探讨了机器学习的理论基础，为读者提供了使用机器学习技术解决现实问题所需的知识。本书探讨如何概...
2019.11
深度学习的本质还是机器学习，只不过对机器学习的局限性进行了优化，主要强调了模型结构的重要性（深度）、...
2019.11
本书是一本利用Python技术，结合人工智能、神经网络和机器学习、遗传算法等互联网技术进行相应行业模型开发...
2020.1
学习并精通任何一门学科无外乎四个步骤：它是什么？它可行吗？如何学它？如何学好它？机器学习也不例外，本...
2019.11
《机器学习技术》讲述机器学习的基础核心知识、算法和应用，通过理论与案例相结合的方式，使读者在实践中掌...
2019.11
本书详细讲解了36个计算机视觉与深度学习实战案例（含可运行程序），涉及雾霾去噪、答题卡自动阅卷、肺部图...
2019.11
构建生成式对抗网络（GANs）是一件复杂的任务，因为要找到容易理解的代码是一件不容易的事情。这本书会通过...
2019.11