本书将帮助你学习深度学习和计算机视觉概念。首先解释传统的机器学习管道，分析图像数据集，介绍人工神经网...
2020.7
本书是基于PyTorch的深度学习入门和实战用书，结合实际的深度学习案例，由浅入深地介绍PyTorch在计算机视觉...
2020.5
本书由南京大学机器学习理论研究团队的四位学合著，第一作者为南京大学计算机系主任、人工智能学院院长周志...
2020.4
本书全面介绍了机器学习的基本算法。全书共6章，循序渐进地讲解了scikit-learn软件包、无监督学习、监督学...
2020.5
本书为大数据专业应用型人才培养规划教材之一，主要介绍数据挖掘的基本概念、 功能与应用领域、Pandas 模块...
2020.1
本书主要介绍了Google云平台中有关机器学习的多种工具，以及如何使用它们来进行机器学习。这些工具对使用者...
2020.9
本书共6章，第1章主要介绍深度学习必备的器材、操作系统及中间件的安装方法；第2、3章解读了深度学习示例中...
2020.7
本书通过正在学习机器学习的程序员绫乃和她朋友美绪的对话，结合回归和分类的具体问题，逐步讲解了机器学习...
2020.5
本书内容包括神经网络的基础，深度神经网络的优化和验证，深度神经网络开发和训练环境的构建，使用TensorBo...
2020.2
本书收集了约100道深度学习的题目，涉及深度学习算法和应用两大方面，这些题目大部分在近年算法工程师的笔...
2020.1