本书介绍了如何基于PyTorch框架实现主要的深度学习模型。本书从简单的神经网络开始，内容涵盖了CNN、RNN、G...
2020.6
机器学习包括有监督学习、无监督学习和半监督学习，而具体的问题又大致可以分两类：分类问题和回归问题。本...
2020.6
本书共9章，提供原理解释、硬件结构讲解，同时配有示例和具体介绍。本书还特别结合硬件结构、优化的流程和...
2020.6
本书的内容大体可以分为机器学习基础、顺序传播神经网络的深度学习、玻尔兹曼机和深度强化学习四个部分，既...
2020.6
本书作者曾就职美国谷歌公司和日本乐天集团，身处硅谷和日本机器学习领域的一线，有着多年的机器学习开发经...
2020.7
本书内容共十章。第一章为绪论，包括机器视觉相关概念，机器视觉的发展，机器视觉的基本任务、机器视觉的应...
2020.5
本书是关于机器学习的综合性教程，全景式地呈现了机器学习领域的基础理论，以及将这些技术应用于实际问题的...
2020.4
本书介绍如何使用机器学习、人工智能和云计算工具解决现实世界的问题，即使你在数学或数据科学方面没有很强...
2020.4
本书介绍如何使用机器学习、人工智能和云计算工具解决现实世界的问题，即使你在数学或数据科学方面没有很强...
2020.4
本书首先介绍了在移动设备上的机器学习，并提供了一些有用的见解，让你对这个主题感到满意。然后，读者将深...
2020.5