本书旨在为读者建立一个完整的深度学习知识体系。全书内容包含3个部分，第一部分为深度学习的数学基础（第1...
2020.6
本书系统地介绍和讨论了机器学习的入门性基础理论与应用技术。首先，详细地介绍掌握机器学习理论和方法必备...
2020.4
本书内容涵盖经典的有监督机器学习算法，无监督机器学习算法，深度机器学习算法，阐述从浅层学习到深度学习...
2020.4
人工智能与机器学习概念、关系，机器学习主要类型和方法，人工神经网络定义、主要类型和方法，人工神经网络...
2020.5
本书由国际知名的人工智能研究者撰写，力求以简明、易懂的方式，以项目为导向，通过一系列的程序编写任务，...
2020.3
自1950以年来，机器学习技术已经发展了近70年，研究者提出了众多理论、模型和算法，取得了无数令人瞩目的成...
2020.4
本书分为基础篇和高级篇。基础篇介绍机器学习的主要原理和方法、以及最近几年来的最新进展，包括机器学习的...
2020.9
《机器学习实用教程》将根据高等院校所开设的《机器学习》教学实践的要求，结合重庆工商大学教学实践情况，...
2020.7
随着数字音乐内容的迅速增长以及人们对音乐鉴赏需求的日益提升，音乐信息的分类检索及个性化推荐收到社会和...
2020.5
本书以分布式机器学习为主线，对其依赖的大数据技术进行详细介绍，并对目前主流的分布式机器学习框架和算法...
2020.5