本书全面归纳机器学习领域中基于超限学习机（ELM）的数据分析技术概念、内涵及发展历程；在详细陈述相关理...
2020.8
本书围绕如何减少机器学习中标记标记样本的代价，研究了支持向量机与主动学习相关技术及应用，以尽可能少的...
2020.9
本书对深度学习的基本理论进行了详细阐述，又结合当前深度学习的应用情况，对如何更好地应用深度学习进行了...
2020.4
本书主要内容包括：机器学习的概念，Scikit-learn的预备基础模块（NumPy、Pandas、SciPy库和Matplotlib），...
2021.1
本书分为两大部分：第一部分主要基于Scikit-Learn，介绍机器学习的基础算法；第二部分则使用TensorFlow和Ke...
2020.9
随着人工智能技术的发展，越来越多的人工智能工具被应用于教育领域，成为教师教学和学生学习的得力助手。例...
2020.10
目前我国人工智能教育与科研领域所使用的基础软硬件多为国外开发研制，其中Nvidia GPU占据了大部分市场。在...
2020.9
本书系统地介绍了对新一代人工智能发展起主导作用的深度学习算法的来源、发展、工作机理及其数学基础等。在...
2020.9
TinyML是指微型机器学习，更准确地说，它是指工程师在功率低于1毫瓦的设备上实现机器学习的方法、工具和技...
2020.8
全书共8章，从内容逻辑上可分为四部分。第一部分为第1~3章，首先介绍缺失值填补领域的数据缺失机制、基本概...
2020.9