深度学习实践教程

本书共分为7章,从深度学习基础入手,介绍深度学习中的基本概念及涉及的基本数学知识,引领读者动手搭建实...

2020.8

从零开始学TensorFLow 2.0

本书从TensorFlow 2.0的基础知识讲起,深入介绍TensorFlow 2.0的进阶实战,并配合项目实战案例,重点介绍使...

2020.9

飞桨PaddlePaddle深度学习实战

本书从实战角度讲解了如何基于飞桨PaddlePaddle进行深度学习。全书一共15章,主要分为三个部分。第一部分为...

2020.8

商用机器学习

本书是了解机器学习的实用书,向企业高管和学生介绍了在机器学习中如何使用工具,不需要使用微积分、矩阵或...

2020.8

基于Pytorch的深度学习

本书介绍了如何在一个基于云的环境中部署PyTorch,然后带你学习如何创建便于图像、声音和文本操作的神经网...

2020.7

突围算法

本书主要对算法的原理进行了介绍,并融合大量的应用案例,详细介绍使用机器学习模型的一般方法,帮助读者理...

2020.8

基于深度学习的社会信息挖掘应用实例分析

本书综合了大量国内外的最新资料和作者的研究成果,以应用实践中的若干问题为研究对象,探索了基于深度神经...

2020.7

机器学习的数学理论

本书重点研究机器学习的数学理论。第一部分探讨了在非凸优化问题中,选择梯度下降步长来避免严格鞍点的最优...

2020.8

强化学习入门

本书以理论和实践相结合的形式深入浅出地介绍强化学习的历史、基本概念、经典算法和一些前沿技术,共分为三...

2020.8

迁移学习

本书介绍迁移学习的基础、方法、技术和应用,涉及科学和工程的许多领域,包括人工智能、算法理论、概率和统...

2020.7


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