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2020.7
本书从全新的视角诠释了机器学习的基本模型和算法，重点讨论了当前的两项研究热点——神经网络和核方法。全书...
2020.7
深度学习是人工智能（AI）学科中最受欢迎的领域之一，能够帮助你开发出复杂程度不一的多层模型。本书向你介...
2020.8
学习设计、构建和部署机器学习(ML)应用程序所需的技能。通过这本实用的教程，你将构建一个机器学习驱动的示...
2020.7
本书是大数据、云计算、人工智能、信息安全人才培养系列丛书之一。本书对人工智能的理论基础逐一进行了介绍...
2020.
书中以案例形式详细介绍了PyTorch的各种实战应用。全书共分6章，第1章介绍了PyTorch框架的发展起源历程。第...
2020.8
目前，市场上的机器学习算法和深度学习算法相关入门书籍大都过于理论化和数学化，提高了学习门槛，使得不具...
2020.9
集成学习方法是一类先进的机器学习方法，这类方法训练多个学习器并将它们结合起来解决一个问题，在实践中获...
2020.8
本书以深入浅出的方式，讲解何为“人工智能”，如何掌握以深度学习为代表的人工智能相关方法论，以及如何进行...
2020.6
《机器学习中的基本算法》一书共分八章。第一、二章简要介绍了机器学习的基本概念、研究内容、算法体系，以...
2020.6