深入浅出地讲解深度卷积神经网络中的基本概念、涉及的主要技术、算法及其应用，并分析比较了当前流行的各类...
2018.7
本书在内容上主要分为两个部分：第一，深入浅出、图文并茂地介绍深度学习相关原理，包括感知机、BP反向传播...
2018.7
生成模型在数据科学家中获得了广泛的普及，主要是因为它们有助于构建从源中消耗原始数据的AI系统。与监督学...
2018.6
机器学习所涉及复杂的统计学知识困扰了很多开发者。知晓统计学知识，可以帮助你为给定的问题构建强壮的机器...
2018.8
计算机视觉、自然语言处理和语音识别是目前深度学习领域很热门的三大应用方向，本书旨在帮助零基础或基础较...
2018.6
本书从深度学习的研究范畴、关键技术分析和落地实践三方面帮助读者解析深度学习的方法论；培养其掌握深度学...
2018.6
强化学习是机器学习的一个分支，是阿尔法狗大战围棋冠军李世石时用到的核心技术。本书从学习强化学习必备的...
2018.6
本书汇集了阿里巴巴一线算法工程师在强化学习应用方面的经验和心得，覆盖了搜索事业部、阿里妈妈事业部、计...
2018.10
本书从机器学习的基本原理开始讲解，然后是神经网络、深度学习，最后讲解卷积神经网络。本书在讲解原理的基...
2018.3
本书利用轻松的场景，把专业晦涩的数据科学知识及商业应用案例用通俗易懂的方式传递给读者，同时所有场景会...
2018.7