本书全面系统地介绍了机器学习的基本概念、预备知识、主要思想、研究进展、基础技术、应用技巧，并围绕当前...
2018.
本书从神经网络与深度学习的基础理论出发，并结合应用示例给予读者对神经网络与深度学习的全面理解。本书内...
2018.3
本书主要分为三大部分：第一部分Matlab基本知识讲解，使读者学会使用最基本的功能，便于后续应用；第二部分...
2018.
本书从深度学习的理论、技术、策略与、评估与案例等方面对e-learning深度学习进行详细的阐述，以期对当前我...
2018.2
本书的第一部分介绍了机器学习涉及的基础数学、Python基础知识和常用的包、机器学习系统的基本构成。本书的...
2017.12
该书共计六章。第一章信息，第二章作为信息系统的人体，第三章学习过程信息运作机制——自构建学习理论，第四...
2017.12
尽管人们对于机器学习领域的兴趣已达到高点，过高的期望往往在项目没走多远之前就已经压垮了它。机器学习——...
2018.2
随着神经网络在21世纪重振旗鼓，深度学习已成为极其活跃的研究领域，为现代机器学习开辟了道路。在这本实用...
2018.2
本书系统地讲解了机器学习的基本知识，以及在实际项目中使用机器学习的基本步骤和方法；详细地介绍了数据处...
2018.1
本书主要分为10部分内容。第1章：PyTorch概述，第2章：PyTorch快速，第3章：PyTorch核对象：Tenosr和Variab...
2018.1