Python机器学习算法

本书是一本机器学习入门读物,注重理论与实践的结合。全书主要包括6个部分,每个部分均以典型的机器学习算...

2017.7

稀疏学习、分类与识别

本书对近年来稀疏学习、分类与识别领域常见的理论及技术进行了较为全面的阐述和总结,并结合作者多年的研究...

2017.3

Mahout实验指南

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2017.1

大规模生物网络构建与分析

生物分子网络是描述复杂生命系统的最直接、最有力的工具之一。研究生物网络是了解生命活动过程的重要途径。...

2017.2

知识迁移学习方法及应用

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2016.12

基于机器学习的物体自动理解技术

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2016.12

无监督学习方法及其应用

无监督学习是机器学习的一个重要分支,其在机器学习、数据挖掘、生物医学大数据分析、数据科学等领域有着重...

2016.11

基于数字技术的学习科学

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2016.

大数据挖掘与统计机器学习

本课程的教学内容主要包括聚类、关联、降维、变量选择、分类与预测、集成算法、图模型与推荐系统等。每一部...

2016.8

Spark MLlib机器学习

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2016.4