本书分为准备篇、基础篇、统计分析实战篇和机器学习实战篇。由于目前出版的机器学习大多偏重理论，这对机器...
2014.4
全书分为准备篇、基础篇、统计分析实战和机器学习实战篇。由于目前出版的机器学习大多偏重理论，这对机器学...
2016.7
生成对抗网络（GAN）是当下热门的人工智能技术之一，被美国《麻省理工科技评论》评为2018年“全球十大突破性...
2018.10
机器学习应用遍及人工智能的各个领域，是众多数学科学家需要学习的内容。本书第一部分提供了一个相当复杂的...
2018.3
本书讲解了微软 Azure 机器学习这种服务，开发人员可以使用建立预测分析模型 (使用各种数据源的数据集)，然...
2018.8
本书通过对R语言的讲解，帮助读者构建机器学习的模型，同时了解一系列与数据科学相关的理论，以及如何利用R...
2018.3
通过具体的例子、最少的理论以及两款成熟的Python框架：Scikit-Learn和TensorFlow，作者Aurélien Géron会帮...
2020.3
微软 Azure ML提供了一种用于执行价值预测 (回归)、异常检测、聚类和分类的云服务，其图形化、模块化的方法...
2017.10
凭借最新的一些突破性进展，深度学习推进了整个机器学习领域。现在，哪怕是程序员对机器学习技术几乎一无所...
2017.10