本书介绍了神经网格结构和算法步骤等。
2007.01
本书从理论和应用的角度讨论研究神经感知和机器学习之间的关系。这种从模拟人类的神经模式出发来指导机器学...
2006.02
本书全面介绍神经网络的基本模型、方法和技术，涵盖神经系统科学、统计模式识别、支撑向量机、模糊系统等。
2006.
本书讨论了人工神经网络专家模拟系统的构成与工作机理，作者并据此提出一种双向映射神经网络模型，讨论了其...
2006.11
人工神经网络是一个高复杂度的非线性系统，虽然从形式上模拟了人脑的学习结构，但由于所依赖的生物学理论基...
2006.06
本书系统论述了人工神经网络的主要理论、设计基础及应用实例，旨在使读者了解神经网络的发展背景和研究对象...
2006.
本书介绍了几类常用的和基本的人工神经网络模型，即感知机、前馈型、反馈型、随机神经网络，还介绍了比较新...
2006.
本书提出人工神经网络的新理论与方法。
2006.
本书介绍智能计算——若干理论问题及其应用。
2006.11
本书充分利用了控制理论的最新研究成果，从各种先进的控制理论出发，分别针对机器人控制中存在的各种问题开...
2006.