模式识别及MATLAB实现

本书是《模式识别及Matlab实现》主教材的配套实验与指导,根据主教材各章内容,相应给出了实验的具体步骤和...

2017.8

模式识别及MATLAB实现

本书主要介绍了模式识别的基础知识、基本方法、程序实现和典型应用。全书共9章。第1章绪论,介绍模式识别的...

2017.8

径向基函数神经网络及协同进化学习

本书提出了基于合作型协同进化的RBFNN算法,在一定程度上克服用传统优化算法进行网络训练耗时长的不足,且...

2017.6

具时滞的神经网络模型的分支问题研究

本书是作者参与完成国家高技术研究发展计划(863计划)课题、国家自然科学基金项目、吉林省教育厅科学研究规...

2017.6

几类递归神经网络的稳定性及其应用研究

这是一部研究如何优化计算机计算能力的学术作品。递归神经网络具有较强的优化计算能力,是目前神经计算应用...

2017.5

非线性随机时滞神经网络

本专著的内容是研究非线性随机时滞神经网络系统的稳定与脉冲镇定.这些系统包括脉冲随机泛函系统,随机递归时...

2017.5

模式识别与智能计算的MATLAB实现

本书全面地介绍了现代模式识别和智能计算方法及其应用技巧。通过大量实例,讲解了模式识别和智能计算的理论...

2017.5

认知计算导论

本书共七篇21章,介绍了认知计算与物联网、认知计算与机器学习、认知计算与大数据分析、认知云计算、认知计...

2017.4

认知计算与多目标优化

本书对近年来认知计算和多目标优化领域常见的理论及技术进行了较为全面的阐述和总结,并结合作者多年的研究...

2017.3