面向自然语言处理的深度学习

全书分为5章,通过介绍完整的神经网络模型(包括循环神经网络、长短期记忆网络以及序列到序列模型)实例,...

2019.1

神经网络与深度学习实战

本书通过理论与项目实践相结合的方式引领读者进入人工智能技术的大门。书中首先从人工智能技术的数学基础讲...

2019.7

深入浅出图神经网络

全书共10章,第1章介绍了图的基础知识以及图上的各种任务,让读者对图有一个基本的了解;第2章介绍了阅读本...

2020.1

移动平台深度神经网络实战

本书第1~3章,介绍开发机器学习系统所需重要知识点,以及开发移动平台机器学习系统算法基石。第4~7章介绍...

2019.11

深入理解神经网络

本书将数学基础知识与机器学习和神经网络紧密结合,包含线性模型的结构与局限、损失函数、基于一阶和二阶信...

2019.11

C#神经网络编程

本书从神经网络的基本概念入手,讲解激活函数和后向传播等概念、原理,并、以面部和运动检测为例,让读者直...

2019.6

TensorFlow 2.0卷积神经网络实战

本书共10章,前4章主要介绍了卷积神经网络的基本理论和各部分的实际程序编写,第5章开始是卷积神经网络的应...

2019.12

人工神经网络简明教程

本书是一本讲解人工神经网络原理知识的简明教程,力求使读者在最短的时间内对这些原理知识有一个清晰明了的...

2019.4

Python与神经网络实战研究

本书的内容丰富,主要介绍了经典传统机器学习算法、神经网络技术入门要点、从传统算法走向神经网络、神经网...

2019.11

人工神经网络在环境科学与工程中的设计应用

随着大数据和和电子技术的发展,人工智能、深度学习成为时下关注的技术热点和解决科研、工程领域建模和数据...

2019.3