本书讲述如何使用Keras和Python以编程友好的方式实现深层神经网络。重点介绍一种端到端的方法，通过在Keras...
2020.5
本书是作者在总结多年的实际工程应用经验的基础上编著而成的，是一本面向本科生的神经网络与深度学习的入门...
2020.7
本书全面介绍神经网络、机器学习和深度学习的基本概念、模型和方法，同时也涉及了深度学习中许多最新进展，...
2020.3
本书主要讲述了神经网络中的重要概念和技术，并展示了如何使用Python来实现日常生活中常见的神经网络问题。...
2020.12
本书首先简单介绍机器学习、深度学习、强化学习的分类和基本概念；然后详细介绍深度学习的基本理论和算法，...
2020.9
本书是智能计算平台应用开发高级教材，主要包含智能计算平台搭建、平台管理、数据管理、应用开发等相关知识...
2020.7
全书面向智能系统学科的前沿领域，内容涉及计算智能基本概念，启发式算法概念，经典进化计算、粒子群算法以...
2020.6
本书是智能计算平台应用开发中级教材，主要介绍了智能计算平台搭建、平台管理、数据管理、应用开发相关知识...
2020.7
本书通过一个贯穿始终的应用案例——图像风格迁移，全面系统地介绍智能计算系统的软硬件技术栈。首先概述人工...
2020.2
全局耦合映射（Global Coupled Map,GCM）网络是一种特殊的混沌神经网络，网络的每个神经元的运动由混沌映射...
2020.8