本书着重讲解了在解决数据挖掘的核心问题时所采用的算法，对链接分析、频繁集、聚类算法等都有介绍，其中涉...
2015.7
这是一本技术深度与企业实践并重的著作，由百度顶尖的Hadoop技术工程师撰写，是百度Hadoop技术实践经验的总...
2015.3
大数据即将带来一场颠覆性的革命，它将推动社会生产取得全面进步，助推政府、金融、医疗、教育、零售、制造...
2015.
本书由在哥伦比亚大学统计系讲授数据科学概论课程的讲师Rachel Schutt（受雇于谷歌），与数据科学顾问Cathy...
2015.3
本书一共11章：其中第1～3章，主要介绍了Spark的基本概念、编程模型、开发与部署的方法；第4～11章，详细详...
2015.12
网络数据量迅速增大的时代，亟需能高效迅捷分析处理数据的工具，Spark应运而生。本书由Spark开发者及核心成...
2015.9
本书由世界顶级安全专家亲笔撰写，深入剖析了安全领域中的数据分析及可视化方法，包含大量真实案例和数据。...
2015.8
本书共11章，分为三篇。基础篇（第1~3章），介绍了Storm背景、基本原理、安装部署、核心概念和数据流模型。...
2015.6
本书集实用性和先进性于一身，为数据分析人员使用命令行这个灵活的工具提供了重要参考。作者讲解了众多实用...
2015.6
本书以LabVIEW2012版本为对象，系统介绍了LabVIEW程序设计的基本概念、关键技术和数据采集原理、关键技术和...
2014.12