本书试图全方位地展示经典与现代信号处理的全貌，使读者对信号处理各个方面的基本理论与基本方法有一个全面...
2015.
“海量数据分析前沿”调查了海量数据分析中的前沿问题，指出大数据对自然科学，互联网行业，商业决策和国家安...
2015.
本书主要介绍Hadoop技术的相关知识，并将理论知识与实际项目相结合。全书共分为三个部分：基础篇、应用篇和...
2015.3
本书采用原理与实践相结合的方式，通过原理讲解影响MapReduce性能的因素，透过实例一步步地教读者如何发现...
2015.2
本教材的内容和特点非常适合于其他普通高校的文科专业，尤其是社会科学、行政管理等，需要掌握现代数据管理...
2015.2
该书是宾夕法尼亚州立大学David Hall教授、纽约州立大学布法罗分校James Llinas教授等该领域知名学者共同努...
2015.11
本书共分为9章，介绍了大数据的基本理论、Hadoop生态系统、Hadoop的三种安装方式、Hadoop2.2的安装、HDFS分...
2015.
本书是“大数据技术”丛书的首册，编译自Yang Y. Lee、Leo L.Pipino、James D. Funk和Richard Y. Wang合作编...
2015.6
全书共分五部分，总计24章。第一部分绪论，第二部分为数据融合数学理论基础，第三部分为多源数据融合算法，...
2015.
本书首先参阐述大数据出现的背景，解释数据资产、数据驱动等基本概念，剖析数据分析的重要性，介绍了大分析...
2015.10