数据可视化与挖掘技术实践

本书详细介绍了数据可视化和数据挖掘技术研究现状,并以煤层气产业为例,介绍了煤层气田数据可视化与挖掘系...

2017.7

分布式数据管理

本书主要内容包括:第一部分、分布式工作概述;第二部分、分布式系统模型;第三部分、分布式数据操作算法;...

2017.5

大数据分析与数据挖掘

本书共八章,主要内容有大数据分析概述、大数据的组件分析、大数据的应用领域以及前景分析、数据挖掘、客户...

2017.5

大数据计算理论基础

本书研究大数据的计算理论基础,重点讲述P类和NP类问题的并行和交互式计算方法。即在大数据的场景下,对于P...

2017.5

大数据时代

大数据是人们获得新的认知,创造新的价值的源泉;大数据还是改变市场、组织机构,以及政府与公民关系的方法...

2017.4

大数据前沿技术及应用

本书本着活泼、图文并茂、理论与实际相结合的风格,从大数据是什么、大数据如何来、大数据挖掘、大数据的智...

2017.3

大数据分析方法

本书重点介绍大数据挖掘方法,大数据采集方法,大数据清洗方法。详细介绍了大数据存储方法,大数据分布式计...

2017.3

云计算与大数据的应用

本书以云计算和大数据为支点,从云计算与大数据的概述、技术、实际应用等方面做了较为全面的阐述,并详细讲...

2017.4

数据处理与质量控制

本书是根据纺部试验工和纺织质量员岗位能力要求进行教学内容设计,基于工作过程和工作任务设计学习情境和教...

2017.10

基于变精度粗糙集的数据处理方法研究

本书以经典变精度粗糙集理论为基础,论述了基于广义变精度粗糙集理论、变精度覆盖粗糙集理论和变精度模糊粗...

2017.9