大数据经典算法简介

本书主要介绍了大数据分析中常见的算法,主要包括回归分析,方差分析,聚类分析,主成分分析,因子分析,判...

2017.7

大数据采集及存储技术

本书试图以在线课堂“一问一答”的形式展开,内容聚焦于大数据采集与处理技术,重点从什么是大数据入手、到大...

2017.7

大数据分析

本书沿着从理论到实践的主脉络,受限简单介绍大数据分析所需要的统计学基础知识,接着对比分析介绍了常见的...

2017.7

大数据环境下的辅助决策技术

本书主要介绍数据规划相关的基本概念与内涵、主要任务、实施步骤和原理方法等内容,为读者解决XX数据在设计...

2017.7

基于PROV模型的数据溯源

本书介绍了作者近年来针对语义Web下数据溯源的理论与方法的最新研究成果。从目前语义Web研究中存在的瓶颈入...

2017.8

云计算与大数据概论

本书突出理论性与应用性,主要介绍了云计算与大数据的发展概况,云计算技术、云计算体系结构、当前主流的云...

2017.7

数据化

我们的文明在经历口述、书写、印刷、电气(模拟技术)的历史阶段之后,正在从原始的、粗糙的数字化迈入更复...

2017.8

光电检测技术

主要内容包括:光电检测技术概论、光电检测器件、光电成像器件、发光与耦合器件、光电信号的变化形式与检测...

2017.6

大数据领导干部读本

如今,大数据已经被赋予多重战略含义。从资源的角度,数据被视为“未来的石油”,作为战略性资产进行管理;从...

2017.

数据挖掘学习方法

本书系统地介绍了数据挖掘的方法和技术,主要内容包括:决策树挖掘;关联规则挖掘;逻辑回归;神经网络;聚...

2017.8