本书基于云计算和大数据，介绍大数据处理和分析的技术，分为两部分。第一部分介绍Hadoop基础知识，内容包括...
2017.6
所有连续的事件流都可以称为数据流。对连续数据流使用和处理，设计和构建流式数据架构，能够实现实时或近实...
2017.7
随着互联网的发展越来越成熟，流量和数据量飞速增长，许多公司的关键应用程序都面临着伸缩性的问题，逐渐变...
2017.7
近年来，大数据成为一个炙手可热的话题，大数据的核心技术是数据挖掘。本书主要研究数据挖掘中关联规则和可...
2017.6
本书系统地介绍了智能检测与控制技术的基本概念及基础知识。全书共分9章，内容包括：智能检测与控制技术概...
2017.6
自律分散测试系统技术是指为了提高自动测试系统的生存能力和在线维护性、解决自动测试系统的兼容性问题、促...
2017.5
聚类是数据挖掘领域的一个重要分支。本书全面系统地介绍聚类的主要方法。首先，对涉及聚类的各个方面进行简...
2017.5
本书内容包括大数据时代、大数据与地方政府管理、大数据的渗透与应用、辩证看待大数据以及大数据发展战略五...
2017.5
本书讲述大数据和机器学习的基本概念，如：分类、分析、训练、建模、预测、机器学习（推荐引擎）、机器学习...
2017.5
伴随着海量数据的产生，研究大数据也是近些年来的热点之一，在互联网、物联网与云计算的发展背景下，大数据...
2017.5