Spark编程基础

本书以Scala作为开发Spark应用程序的编程语言,系统介绍了Spark编程的基础知识。全书共8章,内容包括大数据...

2018.1

Storm应用实践

本书是一本指导Storm用户实践应用的权威指南,从Storm组件的应用细节、Storm的代码逻辑,到如何优化拓扑性...

2017.12

Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战

本书详细介绍如何模拟云计算的虚拟环境的架设与计算机网络设定外,并且介绍基础软件下载与安装,按部就班地...

2018.

图形数据可视化

本书主要探讨理解图形数据、建立图形数据结构以及创建有意义的可视化的方法。书中通过精彩的实例分析和令人...

2017.11

预测分析与数据挖掘

本书旨在帮助读者理解数据挖掘方法的基础知识,并实现无需编写代码就能在自己的工作中实践这些方法。书中围...

2018.1

Spark内核设计的艺术

全书分为10章。第1章介绍Spark学习环境的搭建。第2章介绍Spark的基本知识和架构。第3章介绍Spark内核底层的...

2017.12

PySpark实战指南

本文从Spark的基本特点出发,借助大量例子详细介绍了如何使用Python调用Spark新特性、处理结构化及非结构化...

2017.9

大数据治理与安全

作为大数据前沿的新兴领域,市面上大数据安全与治理的相关书籍屈指可数。本书在介绍大数据学术界最新动态与...

2017.8

大数据、数据挖掘与智慧运营

本书是大数据和数据挖掘领域的应用型科技图书,主要面向通信和互联网行业从事大数据和数据挖掘相关工作的人...

2017.

云计算环境下Spark大数据处理技术与实践

本书内容共8章,以Spark为主线阐述云计算环境下大数据处理,重点在大数据与云计算的融合。本书给出了大数据...

2017.