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2017.
本书重点介绍数据科学中的新理论和代表性实践，填补数据科学与大数据技术专业的核心教材的空白。主要内容包...
2017.
大数据产业近年发展迅猛，业已影响到相关诸多产业和日常生活，各相关企业和政府部门均高度重视，值得做跟踪...
2017.8
本书以云计算与大数据基础开篇，简单介绍了分布式文件系统HDFS与NoSQL数据库技术，重点对分布式计算框架Map...
2017.6
数据挖掘近年来发展异常迅猛，已成为大数据时代最热门的技术和研究热点。本书介绍数据挖掘的全过程实践，包...
2017.
本书是“大数据技术”丛书的首册，编译自Yang Y. Lee、Leo L.Pipino、James D. Funk和Richard Y. Wang合作编...
2017.5
本实践教程主要介绍大数据软件环境的搭建、大数据基础编程和大数据实验案例，可以帮助大数据学习者有效构建...
2017.
《数据挖掘：方法与应用-课程案例》将结合清华大学的教学实践情况，精选7个课程案例进行深入介绍，并结合教...
2017.
数据挖掘是一门面向应用的新兴学科分支。本书以各类数据挖掘算法为核心，对数据挖掘研究领域的主要理论和典...
2017.4
本书以大数据背景下的数据挖掘和应用为核心，立足于本科生的学习需要，由浅入深、循序渐进地介绍了大数据环...
2017.