本书是数据挖掘和机器学习领域的经典畅销教材，被国内外众多名校选用。第4版全面反映了该领域的最新技术变...
2017.4
本书着重介绍大数据的基本概念、架构以及主流的大数据系统等方面内容，涵盖了大数据融合、存储、分析、隐私...
2017.3
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2017.3
本书根据作者近年来在移动数据挖掘方向的研究成果和工作进行编写，在主题上和当前学术界和工业界的热点相一...
2017.3
本书系统地介绍了位置大数据、基于位置服务、位置隐私等相关概念，总结归纳了传统位置隐私保护研究中经典的...
2017.3
本书基于作者多年在个人数据管理方面的研究积累，对个人数据管理相关技术进行了总结和整理，内容涵盖了个人...
2017.3
本书作者在多年研究传统数据集成的基础上，着重分析了大数据背景下的大数据集成。和传统的数据集成相比，大...
2017.1
本书内容分为三个部分，第一部分为互联网大数据的概述；第二部分为互联网大数据的获取与存储，包括了静态或...
2017.
本书对知识图谱前沿软件VOSviewer和CitNetExplore的原理和应用做了系统、详细的介绍，主要包含四个模块的内...
2017.12
本书的第一部分介绍了如何使用通用启发式演算法来客服数据挖掘过程中的问题，此外还提供了对算法的性能评估...
2017.8