大数据导论

本书为大数据专业应用型人才培养规划教材之一,内容包括大数据技术的基础知识,主要特征、 数据采集与预处...

2020.1

大数据探索性分析

大数据功能的广泛应用,促进了数字经济的蓬勃兴起。由五所相关高校联合大数据分析硕士培养协同创新平台,具...

2020.8

Scala和Spark大数据分析

本书介绍Spark应用开发的面向对象和函数式编程概念,讨论RDD和DataFrame基本抽象,讲述如何使用SparkSQL、G...

2020.5

谷歌数据分析方法

数据分析领域的领跑者Analytics kaushik通过《谷歌数据分析方法》提出了数据分析的框架,将能很大程度地帮...

2019.5

Spark大数据分析实战

本书作为Spark的入门书,从Spark核心编程语言Scala讲起,涵盖当前Spark主流的开发组件。以实操为主,深入讲...

2020.6

数据压缩入门

本书的主题是数据压缩。本书先讲解了5类数据压缩算法,即变长编码、统计压缩、字典编码、上下文模型和多上...

2020.3

数据采集技术

本书为“1+X”职业技能等级证书(数据采集)配套教材,内容涵盖“1+X”《数据采集职业技能等级标准》规定的技能...

2020.9

数据分析

本书的主要章节包括分位数回归、等分线性回归、数据包络分析法、随机前沿分析法、层次分析法、灰关联分析、...

2020.9

Hadoop理论与实践

本书按照高等学校计算机课程基本要求,以案例驱动的形式来组织内容,突出计算机课程的实践性特点。本书主要...

2020.11

电子商务大数据分析

本书是教育部高等学校电子商务类专业教指委组织编写的规划教材之一。本书共分6章,主要内容包括电子商务与...

2020.7


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