精心选取十个大数据与机器学习的实战案例，采用迭代递进模式，边理论边实践，深入浅出，让读者在工程实践中...
2020.9
本教材以数据挖掘的经典算法为主线，基础部分讲清楚数据挖掘的过程和经典算法：数据探索、数据预处理、分类...
2020.10
本书从大数据的基础知识介绍开始，逐步引领读者了解大数据管理与应用的前沿，系统地介绍了大数据管理与应用...
2020.8
本书共分为三篇，第一篇是理论基础，主要内容包括电商数据分析导论、数据分析方法论。第二篇是技术方法，主...
2020.9
本书旨在全面介绍云计算与大数据技术的发展现状与技术背景，并讨论这两个领域未来的发展方向。本书将云计算...
2020.10
本书围绕大数据流处理领域，介绍Flink DataStream API、时间和窗口、状态和检查点、Table API和SQL等知识。...
2020.9
本书以大数据分析技术及其应用路线为核心，系统地介绍了计算机的基础及信息技术前沿、大数据分析基础、计算...
2020.8
全书共有12章，从Hadoop概述开始，介绍了Hadoop的安装与配置，并对Hadoop的生态体系架构进行了介绍，包括HD...
2020.9
大学生所接受的数据类先导或通识教育较为分散，不够深入，且理论多实操少，不能有效提升其数据素养和核心竞...
2020.9
本书是Spark技术入门的基础类书籍，通过本书的学习实验可以牢固掌握Spark编程技术的基本概念、原理和编程方...
2020.9