数据科学与工程专业人才培养方案与核心课程体系

“数据科学与工程专业协作组”由华东师范大学发起,全国多所高校联合成立,旨在商讨并制定一套统一的大数据技...

2020.4

数据挖掘方法与应用

本书主要介绍数据挖掘的基本概念和方法,包括数据挖掘概述、数据与数据平台、数据预处理、关联挖掘、决策树...

2020.6

数据流时间序列分析新进展

每时每刻都在产生的海量数据与它们产生的时间点联合就构成了有序的基于时间的序列数据。本书系统阐述了流数...

2020.2

数据可视化

本书共R语言入门、R绘图基础、类别数据可视化、分布特征可视化、变量间关系可视化、样本相似性可视化、时间...

2020.4

数据分析技术

“数据分析技术”课程是高等职业院校商务数据分析与应用专业的一门核心课程,对学生商务数据分析与应用职业能...

2020.9

大数据基础编程、实验和案例教程

本实践教程主要介绍大数据软件环境的搭建、大数据基础编程和大数据实验案例,可以帮助大数据学习者有效构建...

2020.9

大数据基础教程

本书是理论与实践相结合的教材,以Centos 7、Eclipse等为实验开发工具,搭建了Hadoop、HBase、ZooKeeper、S...

2020.7

大数据工具应用

本课程面向非计算机专业学生,以普及大数据基础知识和工具为目标,力图构建一门新的大数据入门学习课程。课...

2020.8

数据分析与数据挖掘

本书主要介绍数据挖掘和数据分析的基本概念和方法,包括数据的基本属性和概念、数据预处理技术、数据立方体...

2020.9

文本数据挖掘与Python应用

教材系统地介绍文本数据挖掘的相关概念,利用Python作为工具进行相关试验,其内容主要包括:文本挖掘产生的...

2020.9


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