在数据挖掘的研究中，人们已经逐渐意识到离群数据的研究价值往往比普通数据更大，本书将离群数据挖掘方法引...
2017.5
本书介绍了一些主流技术在商业项目中的应用，包括机器学习中的分类、聚类和线性回归，搜索引擎，推荐系统，...
2017.7
这是一本适合教学和零基础自学的Hadoop与大数据挖掘的教程，即便你完全没有Hadoop编程基础和大数据挖掘基础...
2017.5
本书分为三大部分，第一部分基础篇（第1章和第2章）主要介绍数据分析的概念、术语、方法、模型等，为后续的...
2017.4
本书由实战经验丰富的两位数据分析师执笔，书中首先介绍了商业领域里通用的数据分析框架，然后根据该框架，...
2017.6
本书通过8章内容，由浅入深地介绍了机器学习、数据处理、数据再加工、数据分析、回归分析、数据分类、模型...
2017.6
本书是1988年出版的《检测技术及仪表》教材基础上修订的。原教材共分6章，首先介绍了参数检测及仪表的一些...
2016.7
本书是面向商业和技术专业人员的大数据权威指南，清楚地介绍了大数据相关的概念、理论、术语与基础技术，并...
2017.5
本书是关于大数据和Spark的一个简明手册。它将助你学习如何用Spark来完成很多大数据分析任务，其中覆盖了高...
2017.5
本书将阐述数据挖掘的一些主题，如数学表述、在软件中的实现，以及如何据此来解决商业问题。本书旨在让读者...
2017.3