云时代的流式大数据挖掘服务平台

本选题从形式化方法的角度,对流式数据挖掘进行理论建模,给出流式数据挖掘平台的建模方法,并阐述流式数据...

2015.8

文本分类与信息检索模型研究

本书是关于文本分类与信息检索的研究论著。 随着计算机和网络的迅速发展,人们如何在繁杂的信息中找到所真...

2015.8

Mesos

本书结合大量实例介绍了Mesos的使用,核心原理以及框架开发的相关内容。通过这些内容读者可以在数据中心环...

2015.9

自动检测与转换技术

本教材在介绍了检测技术、传感器技术基本概念的基础上,对工业中常用传感器的基本工作原理、使用方法和应用...

2015.

Spark高级数据分析

在这本实用书籍中,四位Cloudera公司的数据科学家讲解了一系列自包含模式,用于在Spark中进行大规模数据分...

2015.9

学习Spark

所有领域中产生的数据都越来越大。你如何有效地利用这些数据?本书介绍了Apache Spark,一种能迅速执行数据...

2015.8

流行学习若干关键问题与算法研究

数据降维(或称为维数约简)是数据挖掘与数据建模的基本问题,而流形学习是近年来所发展起来的数据降维最引...

2015.6

数据与数据流的聚类、半监督聚类及加权聚类

本书主要讨论多维属性数据和数据流中的聚类算法、半监督聚类算法及加权聚类算法等。从多个角度研究来如何将...

2015.7

Flume

本书从Flume的基本概念和设计原理开始讲解,分别介绍了不同种类的组件、如何配置组件、如何运行Flume Agent...

2015.8

大数据时代小数据分析

在本书中主要是介绍数据分析的一系列工具的应用,如:Excel、LINGO、Crystal Ball、JMP、Minitab、Xcelsius...

2015.7