《数据科学实战指南》是TalkingData继《智能数据时代》以来的又一数据领域的实战书籍，通过对数据科学项目...
2019.4
大数据时代海量数据的处理，成为各界的新挑战与机遇。在此背景下，数据馆员作为产生于图书馆社群的新兴职业...
2018.11
为了帮助读者学习如何使用、部署和维护Apache Spark，该开源集群计算框架的部分创建者编写了这本综合指南。...
2018.10
本用户手册针对Teraone大数据分析平台，主要包括以下内容：第1章绪论，主要介绍大数据分析平台基础架构和Te...
2018.7
本书从大数据平台整体服务化、产品化的角度入手，重点讨论各种服务的建设目标和理念，而非具体的技术细节。...
2018.7
Spark是由伯克利大学(Berkeley)开源的计算框架，其特点是能够将任务的中间结果保存在内存中，不进行读写磁...
2017.10
Hadoop是一个开源的框架，它能够使用户在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序，以便进行大规模数...
2017.10
本书是一本讲解大数据实战的图书，按照“深入分析组件原理、充分展示搭建过程、详细指导应用开发”编写。全书...
2017.7
本书涵盖大数据专业经典的40个实验，每一个实验给出具体的目的、要求、原理，并给出详细的实验步骤和试验程...
2017.6
本书分为三篇，分别是认知篇、分化篇、实践篇。认知篇（第1～7章）归纳了什么是科学，数据科学的范围、定义...
2017.5