支持向量机导论

支持向量机(Support Vector Machine, SVM)是建立在统计学理论最新进展基础上的新一代学习系统。本书是第...

2005.07

算法基础

本书是关于算法导论的经典教材,书中包括大量例题解答与命题证明。本书是按照算法类型而不是按照应用类型对...

2005.

模式分析的内核方法

本书描述了用于模式分析的内核方法。

2005.01

算法基础

本书系统地介绍了常用算法和算法设计方法:排序算法、集合运算和检索算法、基于图的算法、字符串匹配算法、...

2003.10

并行计算导论

本书为高等院校本科生并行计算教材。

2003.07

算法设计与分析

本书以程序设计作为基础,数据结构作为工具,六大核心算法作为目标,系统地介绍了算法设计中典型问题的求解...

2018.1

算法设计与分析

本书主要介绍了算法设计与分析的基本技巧,主要包括递归、分治、动态规划和贪心算法,也包括随机和计算问题...

2018.

趣学算法

本书按照算法策略分为9章内容,第1章主要讲小问题和概念,让读者体验算法的奥妙。第2~9章介绍经典的算法设...

2017.8

计算机常用算法与程序设计教程

本书遵循“精选案例,深入浅出,面向设计,注重能力培养”的要求,系统讲述枚举、递推、递归、回溯法、动态规...

2017.5

趣题学算法

本书一共有10章。第1~7章分别就计数问题、信息查找问题、组合优化问题、图中搜索问题和数论问题展开算法的...

2017.2