本书共分基础篇（数据结构）和提高篇（算法分析与设计）两部分，除专题和综合训练章节外，各章均包含基础理...
2011.6
本书内容：进程代数领域的研究在国内外非常活跃，目前该项研究具有很大影响力，是系统行为、通信行为、计算...
2011.5
本书介绍了N维超立方体模型的形体结构基本原理、测距法描述整数之间关系及其在计算机科学中的应用。全书共...
2011.5
量子群优化算法是群体智能优化算法的典型代表之一，已经成为随机优化领域的一个研究热点。本书所述的量子行...
2011.4
本书对进化计算的算法及收敛性理论，由浅入深、从一般的原理到新算法的设计都进行了比较系统地介绍，尤其是...
2011.4
本书主要内容包括：线性代数初步、集合与关系、图论和数理逻辑。“*”号部分为选学内容。本书每节配有一定的...
2011.2
本书内容包括算法分析基本概念、堆和不相交集数据结构、归纳法、分治、动态规划、贪心算法和回溯法。
2011.
本书是国际著名算法专家李德财教授主编的系列丛书Lecture Notes Series on Computing中的一本。本书涵盖了...
2010.9
本书分成三个部分共10章。第一部分：算法分析与程序设计基础；第二部分：算法设计数据结构基础；第三部分：...
2010.8
粒子群优化（PSO）算法是一种基于群体智能的新兴演化计算技术，广泛用于解决科学研究和工程实践中的优化问...
2010.8