复杂情感分析方法及其应用

全书共分6章,主要内容包括:机器学习的概念及分类;复杂情感分析的理论及基本处理方法;基于局部保持支持...

2020.2

Python聊天机器人开发

这本书首先介绍聊天机器人,在那里你将获得关于他们架构的重要信息。然后,您将直接进入自然语言处理与自然...

2020.3

自然语言处理研究前沿

本书为“类脑计算与类脑智能研究前沿”系列之一。本书以类脑模式的深度学习为基础,对自然语言处理的不同层面...

2019.

目标选择

人们的视觉信息加工很大一方面是在处理与语言相关的信息,当有图形和文字出现的时候,我们也往往会首先注意...

2019.12

信息检索与处理

引导学生学会根据具体情境进行信息检索、排列、筛选和深入分析。信息检索主要指根据预设目标,从网络、图书...

2019.

维度型文本情感分析技术

文本情感分析采用计算语言学的方法,可以对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理。目前主要...

2019.12

协同设计工作中面向用户意图维护的多用户交互方法

本书针对协同CAD系统中的用户意图维护问题,回顾了针对实时协同设计和异步协同设计的有关用户意图问题的研...

2019.11

大数据智能

本书是介绍大数据智能、人工智能技术的科普书籍,旨在让更多人了解和学习互联网时代的人工智能技术——自然语...

2019.11

信息抽取技术及应用研究

互联网上充斥着海量的信息资源,然而现实中却难以满足用户知识性、个性化的信息需求,信息抽取成为解决这一...

2019.8

可能性理论及应用

可能性理论是一种新的不确定性信息处理的理论和方法,其针对事件发生难易的可能性探索相应的研究工具;本书...

2019.5