机器阅读理解

全书分为三篇,共8章。基础篇(第1~3章),介绍机器阅读理解的基础知识和关键支撑技术,涵盖机器阅读理解...

2020.3

面向自然语言处理的话语连贯研究

语篇连贯计算在自然语言处理中具有举足轻重的作用,对人机互动、自动文摘、以及作文评分系统的开发具有很高...

2019.12

PySpark机器学习、自然语言处理与推荐系统

本书指导你使用PySpark构建机器学习模型、自然语言处理应用程序和推荐系统,以满足各种业务需求。本书讨论P...

2020.

自然语言处理的认知方法

本书致力于探索自然语言处理和认知科学之间的关系,以及计算机科学对这两个领域的贡献。书中每章都由不同领...

2019.8

Python自然语言处理

本书旨在回答3个问题:第一,什么是自然语言处理;第二,为什么大多数人会使用Python来开发自然语言处理应...

2018.8

Python自然语言处理实战

这是一本自然语言处理理论和实践完美结合的教材。读者在了解自然语言处理全貌的同时,可以根据本书的一些实...

2018.4

基于深度学习的自然语言处理

本书重点介绍了神经网络模型在自然语言处理中的应用。首先介绍有监督的机器学习和前馈神经网络的基本知识,...

2018.3

Java自然语言处理

自然语言处理(NLP)是应用程序开发的重要领域,在解决实际问题中起着越来越重要的作用。NLP任务支持的自然...

2018.3

文本上的算法

本书主要围绕自然语言处理展开,包括理论篇和应用篇,理论篇主要讲解一些基础知识,机器学习等,应用篇就会...

2018.1

自然语言处理与深度学习

本书初步探索了将深度学习应用于自然语言处理的方法。概述了自然语言处理的一般概念,通过具体实例说明了如...

2017.10