全书12章，分为原理篇（第1～8章），应用篇（第9～12章）。原理篇按照深度学习的发展过程，主要讨论了浅层...
2017.6
本书从基本概念入手，介绍向量的计算与R语言向量化函数的强大之处；然后逐步引导你迈入R编程的世界，从一个...
2017.6
本书通过简单直观的R代码、逐渐深入的讲解以及省时省力的方法，提供了大量数据分析样例，最终帮助你高效地...
2017.5
本书通过丰富的案例，引导读者从简单的语言（如JSON）到复杂的编程语言（如R语言），循序渐进地构建语法，...
2017.5
数据科学和机器学习是当今技术领域中顶级的流行语。本书将带您进行一次数据驱动的旅程，从最基础的R和机器...
2017.4
本书分为几个部分，第一部分：介绍Xcode开发工具及Swift的学习演示环境。第二部分为Swift的核心语法部分，...
2017.
本书将阐述数据挖掘的一些主题，如数学表述、在软件中的实现，以及如何据此来解决商业问题。本书旨在让读者...
2017.3
本书以R语言的“编程属性”为中心，内容涵盖R语言基础理论到实际数据分析，通过分析模型和算法等更实用的示例...
2017.1
R提供了一个免费、开源的环境，这对于学习预测建模以及在真实环境下部署解决方案是很理想的。随着不断增长...
2016.10
本书共12章：第1章介绍机器学习的基本概念和理论，并介绍用于机器学习的R软件环境的准备；第2章介绍如何应...
2016.12