但是，大数据时代下的概率统计，目前市场上没有这类选题，这是一个空白的市场，而伴随大数据技术应用的普及...
2017.
本书共分14章，从最基本的概念讲起，内容包括探索性数据分析、分布、概率函数、累积分布函数、分布建模、概...
2015.9
本书沿袭《程序员的数学》平易近人的风格，用通俗的语言和具体的图表深入讲解程序员必须掌握的各类概率统计...
2015.9
本书是一本以全新视角讲解概率统计的入门图书。Downey手把手教你用编程理解统计学。本书内容涉及概率、分布...
2013.6
本书除了概率论与数理统计的一般内容外，还阐述了许多非常实用但又在一般教课书中没有收录的统计方法，例如...
2013.
基于作者在纽约大学开设的课程，线性代数和概率论在计算机科学中的应用介绍了两个数学领域，它们是很多计算...
2018.2
本书内容包括随机事件的概率、随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、多维随机变量、大数定律与中心极...
2012.1
全书共分八章，每章包括下列两个部分：1.知识要点，简明扼要地总结了学习过程中必须掌握的基本概念、性质、...
2018.1
《高数叔高等数学入门》是一套高等数学的入门读物，包括了微积分、线性代数以及概率统计三本。图书以小说章...
2019.1
作者从1979年起改行搞随机问题，一直坚持到今天。主要工作集中在概率论和数理统计方面。而当时概率论和数理...
2018.10